夸克发布健康大模型技术报告,公开AI“主任医师”技术细节
近日,夸克正式发布健康大模型技术报告《QuarkMed Technical Report》,首次公开了“主任医师夸克级”能力的技术实现细节。
QuarkMed Technical Report
此前,夸克健康大模型成功通过了中国12门核心发布学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成这一挑战的大模型。在与通用模型对比中,夸克健康大模型呈现出“难度越高、领先优健康势越明显”的性能曲线,尤其是在复杂医学推理任务中实现突破。本次技术报告系统披露了这一突破背后的关键路径与技术亮点。
面大模对医疗模型需要高质量、高专业度训练数据的问题,夸克健康大模型在模型训练不同阶段,使用了三类核心医疗数据:医学资型技料、医学知识和医疗记录,数据总量高达约1万亿Token。这些专业数据能有效弥补预训练语料库的不足,有助于提高模型的术报准确性与推理能力。
医疗数据源分类及规模
为提升模型正确性、安全性以及复杂推理能力,夸克健康大模型引入两个强化学习(RL告,)阶段。第一阶段通过大规模医学强化学习,提升大模型在复杂场景中的推理能力。第二阶段通过设计奖励模型,从诚实性、有公开用性、内容合规性三个角度评估模型输出质量、调整模型行为,使其符合人类偏好和价值观。
训练期间,针对一般任务和推理任AI务使用三种类型的奖励信号
技术报告同时还公布了多个性能测试结果。在MedQA等多个国际权威数据集测试中,夸克健康大模型“主相比o3-mini等同尺寸模型表现出了更优异的性能。在中国医师资格考试(CPQExam)笔试评测中,笔试难度越高,任医夸克健康大模型领先优势越明显。
CPQExam测试结果
报告中透露,夸克计划将医师考试测试集全面公开,以促进医学相关师”的AI研究。
附访问与下载地址:
https://arxiv.org/pdf/2508.11894
https://gi技术thub.com/Quark-Medical/QuarkMed/blob/main/report/QuarkMed_细节Technical_Report.pdf
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